谷歌通过反向识别技术判断图片的原创度

你以为谷歌无法识别图片的原创性,但其实谷歌是可以通过反向图片搜索技术来判断图片的原创度的。使用伪原创图片不仅会增加页面质量下降的风险,还可能带来侵权问题。作为个人站长,我们需要了解谷歌的这项技术,并采取相应的对策,确保我们的图片符合谷歌的规则。接下来,我们就来深入讨论一下这项技术!

什么是谷歌反向搜索技术?

反向图片搜索技术是一种通过图像而不是文本来查找信息的技术。其核心思想是,用户上传或提供一个图像,系统会分析该图像的内容,随后在网络上查找与该图像相关的信息。与传统的文字搜索不同,反向图片搜索通过图像的视觉特征(如颜色、形状、纹理、结构等)来进行比对和搜索。

谷歌反向搜索技术的工作原理

由于深度解析会造成不懂技术的朋友理解的不是很直观,我总结几句通俗的点希望能够对大家有所帮助

图像特征提取:反向图片搜索系统首先通过计算机视觉算法分析图像的各种特征。这些特征可以是颜色的分布、边缘、纹理、形状等,通常会将图像转化为一组数学描述(如特征向量)。

特征匹配:当用户上传一张图片后,系统会将该图像的特征与互联网上已有的图像数据库进行比对。它会查找最相似的图像,甚至包括与原始图像有微小差别的图片。

图像相似度计算:搜索引擎根据计算得到的相似度值,返回与目标图像相似或相关的图片。这个过程不仅仅局限于找到完全相同的图像,还能找到相似或具有相同内容的图像。

返回结果:系统返回与该图像相关的网页、相似图像、图片的来源、历史使用情况等信息。

反向搜索技术主要引用在那些情况下?

版权保护:反向图片搜索可以帮助摄影师、艺术家等创作者查找和追踪未经授权使用其图片的网页,帮助他们保护自己的版权。

侵权调查:企业或个人可以使用反向图片搜索来检测竞争对手是否在未经授权的情况下使用了他们的图像,从而防止侵权行为。

产品识别:用户可以通过上传图片来识别未知的商品、标志或品牌。例如,Google Lens可以帮助用户扫描并识别不同种类的物品、建筑物或植物。

视觉内容分析:反向图片搜索也可用于市场分析、广告设计等领域,帮助分析哪些图像或视觉内容在网络中传播较广。

反向搜索技术的应用是不是意味着图片伪原创不在起作用?

这个答案是可以肯定的,但这不代表着使用伪原创一定会被降权。谷歌认定原创度页面是有多种计算因素的,而图片占比相对有限。如果图片使用的是伪原创,那么要保证文章内容的原创性,这样被谷歌裁定抄袭的风险就会大大降低。如果没有原创度图片,我不建议使用图文并茂的形式、但如果想通过图片达到好的效果,建议可以去电商平台找人制作一张源文件,后期可以根据源文件进行修改图片文字。