有好多小伙伴们看英文有些费力，我特此把作者Dave Davies翻译成为中文供大家学习参考
什么是Google RankBrain？它是如何工作的？可以针对它进行优化吗？以下是关于Google RankBrain算法的所有内容。
作者：Dave Davies
发布日期：2020年9月2日
什么是RankBrain？
RankBrain 是 Google 用于更好理解用户搜索意图的系统，于 2015 年春季推出，但直到当年 10 月 26 日才正式对外宣布。
最初，RankBrain 仅用于 Google 尚未见过的查询（约占所有搜索的 15%），后来扩展到影响所有搜索结果。
RankBrain 的核心是一种基于 Hummingbird（蜂鸟算法）的机器学习系统。它帮助 Google 从“字符串”（字符串匹配）过渡到“事物”（实体理解）。
从字符串到事物：RankBrain 背后的重要转变
在蜂鸟算法之前，Google 只会“读取”字符。例如，对于“jason barnard”这个名字，它只是将其视为两个单词和 13 个字符的集合，仅通过重复出现的频率来确定其与搜索词的相关性，而不理解其所指实体。
而 Hummingbird 让 Google 不再仅将“jason barnard”视为字符组合，而是理解为一个实体。Google 会给这个实体分配一个唯一的机器 ID，例如：/g/11cm_q3wqr
这代表某位具体的 Jason Barnard。
通过实体识别，Google 能更好地理解句子的含义。例如：
“Jason Barnard 是 Dave Davies 的朋友，他喜欢红衬衫，是一名数字营销人员。”
在蜂鸟算法之前，Google 只能分析句子中的关键词频率。蜂鸟算法上线后，Google 可以理解每个核心实体之间的关系。
RankBrain 的核心功能
RankBrain 的核心功能可以视为一个“预筛选系统”。当用户输入查询时，RankBrain 会尝试解析用户意图并匹配最优内容。
为什么要引入 RankBrain？
RankBrain 最初是为解决一个巨大问题：Google 每天收到约 15% 从未见过的查询。对于这些查询，Google 缺乏上下文和历史数据来判断结果是否能满足用户意图。
通过 RankBrain，Google 不再仅仅查看字符串匹配，而是转向“实体匹配”。此外，它还会结合环境上下文（如搜索者位置）来推测查询背后的含义。
RankBrain 如何工作？
虽然 Google 从未明确说明 RankBrain 的具体工作原理，但我们可以根据现有信息做出一些合理推测：
1. 新的搜索处理方式
Google 不再只“看到”关键词，而是将其解析为对应的实体。例如：
“pizza victoria bc”
对人类来说，这是“披萨 维多利亚 不列颠哥伦比亚省”。但对 Google 来说，它会将其解析为两个实体：/m/0663v（披萨）和 /m/07ypt（维多利亚）。
因此，即使查询的词序发生变化，例如“victoria bc pizza”，Google 也能明白它的含义是一样的。
2. 实体识别
RankBrain 会通过识别查询中的实体来处理未见过的查询。如果查询包含的实体与已知查询相似，它会推断出相关结果。例如：
“pizza victoria bc vegetarian”
与“thin crust veggie pizza near me”的结果可能高度相关。
3. 机器学习与调整
作为一个机器学习系统，RankBrain 会不断测试、追踪和调整算法。它不会针对单个查询优化，而是创建规则集，适用于类似查询。例如：
如果“pizza victoria bc vegetarian”的信号权重调整能带来更好的结果，那么类似结构的查询（如“tacos seattle wa chicken”）也会参考这些权重调整。
此外，RankBrain 还会考虑用户的行为、位置和设备等上下文信息，以更好地理解查询。
RankBrain 的全面应用
RankBrain 最初仅用于 15% 的新查询，但在 2016 年后扩展到每一个查询。根据 Google 的一篇 Wired 文章，“RankBrain 已涉及所有查询”。
当时，RankBrain 被视为第三重要的排名信号，其重要性仅次于内容和链接。尽管如此，我们应关注 RankBrain 的实际作用：
它的目标是理解查询的意图，并提供更符合用户需求的搜索结果。
如何优化 RankBrain？
虽然无法直接优化 RankBrain，但以下是一些可以帮助您提升搜索排名的关键点：
- 专注用户意图：创建能真实满足用户需求的内容。
- 结构化数据：帮助 Google 更好地理解内容中的实体关系。
- 高质量内容：确保内容易于阅读且信息准确。
- 用户体验：优化页面加载速度、移动端体验等。
通过专注于这些核心原则，您可以提高内容在 Google RankBrain 驱动下的排名表现。
总结
Google RankBrain 是搜索领域的一次革命性创新。它不仅通过机器学习提升了 Google 理解用户意图的能力，还使搜索结果更贴近用户需求。
对于 SEO 专业人士来说，了解 RankBrain 的工作机制和优化策略是提升搜索引擎表现的关键。